[US]-21-钟志源 CS PhD @ U of Utah
基本背景
专业: 计算机科学与技术
GPA: 3.94/4.0
Ranking: 2/195
TOEFL: 109 (R30 L29 S25 W25)
No GRE
写在前面
感谢飞跃手册往年学长学姐分享北美PhD申请的宝贵经验。如果你想申请美国的CS PhD项目，推荐阅读徐源诚，王雨童，谢丹宁等学长学姐的飞跃手册，大大帮助你了解申请季的各种细节。
为什么要写这篇经验分享？
北美CS PhD的申请难度每年都在增加，飞跃手册上CS现有的datapoint已经是将近5年前的数据了。在此提供一个25Fall的datapoint，希望能帮26Fall往后的同学更好地准备申请。同时也借此机会记录和复盘自己的申请季。
个人背景
大二暑假开始在本校刘烨庞老师组里做软工方向(LLM+Testing)的科研，大三暑假开始在HKUST(GZ)做RA，方向是Trustworthy AI / AI Safety。申请时无pub，有一篇SE顶会非research track的一作在投(申请后被拒)，一篇ACL ARR的共一在投。
推荐信：学术导师 + HKUST(GZ)导师 + 本校专业课老师
申请结果
申请方向： AI/LLM Safety and Security
选校：
| School | USNews (Grad CS) | CSRanking (2019-2024) | USNews (National) | Result |
|---|---|---|---|---|
| UC Santa Barbara | 27 | 30 | 39 | No reply |
| Ohio State University | 27 | 40 | 41 | No reply |
| University of Utah | 42 | 29 | 136 | Offer |
| University of Connecticut | 77 | 62 | 70 | No reply |
| University of Georgia | 86 | 78 | 46 | Offer |
最终去向： PhD in Computer Science @ University of Utah
截至2025.02.23的申请结果(均为CS PhD program)：
Offer:
- University of Georgia: 申请前套磁+informal meeing，全英文，聊得很好，表示欢迎 & stay in touch (虽然申请后也没有connect) -> Offer
- University of Utah: 申请前套磁+informal meeting，meeting后帮忙提供fee waiver，并表示“非常希望你加入我们lab” -> Offer
No reply:
- UC Santa Barbara: 申请前套磁鼓励申请 -> No reply
- Ohio State: 申请前套磁鼓励申请(模版回复) -> No reply
- University of Connecticut: 申请前套磁+informal meeting，老师人很好，聊得挺不错 -> No reply
25 Fall只申请了5所学校的PhD项目(其实非常冒险)，UCSB和OSU了解到均为强professor，申请后没有收到面试(xhs已有人面试+offer)。UConn有offer的概率应该较大，但Utah的老师更match一些，决定接Utah的offer。
- 其他：
- HKUST: 7月底套磁一个prof，顺手交了CSE的提前批申请，回复position已满(没错这就是HK)。八月中收到另一个prof的反向reach out (导师的connection)，面试后八月底拿到口头offer，要求一周内决定，考虑方向+想继续申请美国 -> Decline(现在想来还是有些可惜...)
- University of Illinois at Chicago: 申请前套磁+interview(paper reading & presentation), interview后两周收到prof的邮件口头offer，要求两周内决定，考虑方向+导师风格 -> Decline
- Concordia University: 导师的connection，申请前套磁+interview+口头offer，考虑加拿大的情况和签证后 -> Decline
申请前套磁
关于套磁这里我就不再赘述了，可以看王雨童和谢丹宁学姐的分享。个人心得：10-11月份开始套磁，过早套磁一般回复率很低，因为很多openings都还没确定。如果有精力，建议无脑海套，不要觉得自己的BG不够强就不去套磁，通过套磁观察professor的回复可以帮助你更好地定位申请的梯度(例如，主申套磁回复率高的同等level的学校)。
套磁一般有以下几种情况：
- 无回复：可能是professor不招人，也可能是professor太忙，也可能是学校比较top淹没在了prof的pool里。如果是top校/强com的彩票校可以考虑申请，其余学校或许就可以放弃了(当然如果方向很match也可以试着申请，没有绝对的规律)。
- 模版回复：鼓励申请/mention my name in your application，可以视情况继续申请，有的老师喜欢申请截止后再从pool里挑人面试。
- 约面试/informal meeting：这种情况一般是professor对你的背景感兴趣，抓住机会在meeting中展示自己，meeting后一般会欢迎你申请，看prof的态度判断拿到offer的概率大不大。
总结：
除了部分top10的学校外，CS方向大部分学校都是强prof的，不套磁就不会有回复，套磁了至少有机会。
关于申请难度
随着LLM的热度增加，🇺🇸CS PhD申请难度更是日益上升。总体而言：
AI/ML/NLP/CV > 其他方向(System/Security/SE...) >= 泛CS专业(ECE/EE/Bioinformatics...)
Top 30 热门组 > Top 30 普通组 >= Top 50 热门组 > Top 50 普通组 > Top 50-70
仅以AI方向，陆本，以xhs等post为参考，🇺🇸Top 50的学校申请者BG基本为1篇及以上顶会一作(在投)+ 海外科研强推。🇺🇸Top 30的学校申请者BG基本为2篇及以上顶会一作(共一/在投)+ 🇺🇸的connection/推荐信。
引用部分datapoints：
华五CS本，均分92，有国奖，ACM银。科研一段校内一段美国top10，推荐信本校课程+本校科研+美ap，pub一篇cvpr共一在投 -> offer from TAMU, UCSB
中外合办本，三封国内推荐信，NAACL共一+AAAI二作 -> offer from Rutgers
985本，GPA 3.5+/4, 🇺🇸暑研，ICML二作+Neurips二作+ICLR一作 -> offer from OSU, VT, Purdue
Note: PhD申请充满不确定性和运气成分，不要过分迷信社交媒体上的datapoint，仅供参考。
关于选校
- CSRanking: 近5-10年各学校在各个方向的顶会发表数量排名，可以作为参考。体量大的学校一般排名更高(UIUC, UCSD, GaTech等)，个别综排很高的学校由于department体量小，排名可能相对略低(yale, BU, Harvard, Rice等)。
- USNews CS：USNews根据各学校CS系的reputation排名，结合CSRanking食用，作为专排参考。
- Brown CS Ranking: 综合了多个因素，推荐作为Top30/50的选校参考。
关于找导师
总结了我申请季用到的一些resource，真的相当干货了：
- Department Faculty List: 最重要的当然是去系的官网查看完整的faculty list
- 推荐信导师的connection: 问自己的推荐信导师/google scholar上的合作者
- 自己方向的顶会PC members: 例如，SE方向的ASE/ICSE/FSE/ISSTA，Security方向的CCS/USENIX/S&P/NDSS。
- 大组的Alumini: 可以找到近年的新AP，例如，Huan Liu@ASU, Xia Hu@Rice, Xiangyu Zhang@Purdue, William Wang@UCSB等等
汇集的信息：
- Brown CS Professors: 统计了各年份new hire的faculty信息(部分)
- PhD Openings Google Spreadsheets: 自发维护的Faculty招生openings，包括当前Cycle明确要招PhD/Intern的professor
- DuoOffer：统计了一亩三分地上的招生帖子，但时效性需要自己去确认
Social Media:
- 小红书：会有很多机构账号转发的招生贴，但质量参差不齐，需要自己筛选。但也会有prof本人xhs招生的信息。
- X: 前twitter，很多美国professor会在上面发招生信息，尝试关注一些自己感兴趣的professor，相信推荐算法的力量
暑研/推荐信/Paper?
由于签证原因，线下暑研机会越来越少，CS方向的applicant从有一段🇺🇸暑研，已经逐渐演变成有一段长期(甚至多段)的remote intern experience。
通常的情况下：
有本校/国内的科研经历or产出(推荐信1) -> 一段🇺🇸Top 50以上的学校的remote intern(推荐信2) OR 一段🇺🇸的交流/交换项目，争取线下的research intern -> (top applicant) 另一段🇺🇸的research experience(推荐信3)
理想情况下的3封推荐信：本校科研推 + 🇺🇸科研推 + 本校or🇺🇸课程推(当然，最好是科研推)
关于paper，我认为是和research experience & 推荐信是强相关的。一个有顶会一作的applicant自然会有一段独立且完整的研究经历，这同时也会让advisor写推荐信时有更多细节和highlights。反过来，一段meaningful的research大概率也会产出一篇paper，即使仍然在投，advisor的推荐信也会有足够的内容去support你的这份工作。
关于paper
有已接收的一作paper自然是加分项，如果没有也不用过度焦虑。有一作/共一在投的paper通常也比二/三作之后的paper更有说服力。不过在如今的申请季，一篇顶会/CCF-A的paper几乎已经成为🇺🇸Top 50 AI方向陆本申请者的中等(甚至偏下)水平。 参考申请难度(有强connection除外)
关于GPA
达到要求即可，一般是3.5+。3.7~3.8的GPA足以通过大部分学校的初筛，更高的GPA在PhD申请中的作用几乎可以忽略不计(和其他因素相比)。
关于TOEFL
TOFEL达到系里要求即可，一般是总分100，口语最好23以上。总分再高之后只看口语，大部分学校TA对口语有要求，最好达到24/25以上。
总结：
Connection > 强推(细节丰富，态度积极，评价很高) >> 普通推(总体积极，部分细节) ≈ Papers > 科研经历 >= GPA ≈ 本科学校声誉 > 其他
申请后
- Grad Cafe: 用户自己上传的申请结果，可以查看自己申请的学校是否有人收到面试/offer，作为timeline的参考。
- Reddit: gradadmission板块较为活跃，会分享各项目的offer情况。
- 小红书：申请季No.1信息源。虽然总会有bg超强的大佬传递焦虑(幸存者偏差)，但xhs的时效性和真实性真的没话说。
碎碎念
我在大三开学决定要申请PhD，但大三一整年里手上的科研项目并没有什么成果，科研+专业课+找暑研的压力让我整个大三都很焦虑。最后决定暂时放弃找暑研，花时间琢磨idea，终于在大三的暑假才写出一篇短文并投稿。因为当时只能拿到组里的推荐信，又深知科研向推荐信的重要性，所以我6月份申请了HKUST(GZ)的夏令营，线下套磁了一个感兴趣的AP，拿到了口头offer并开始做RA。
同期我顺手申请了HKUST的提前批，之后就是在八月初收到了一个大prof的反向reach out和offer。至今回想起来还是相当纠结，忍痛在最后一天拒绝了HKUST的offer，选择了继续申请🇺🇸的PhD项目。
如果当时接受了HKUST的offer会怎样呢？What if...
8月底paper被拒，此时我知道申请截止前大概率已经不太可能有已发表的paper了，只能全身心投入到科广的科研项目中，原来的paper小修小改在10月份又投了出去。一度想过放弃和躺平，打算留在科广。但不尝试就不会有结果，最后还是抽出时间准备了🇺🇸的申请。
10月份开始我花了大量时间筛选老师(接近40位)，觉得自己太菜最后只套磁了不到20个professor，收到了大约10个回复，5个informal meeting。12月份赶出了另一篇共一的paper，拿到了科广导师的推荐信，最后申请了5所学校。
交申请后第二天原paper再次被拒，本着有始有终，改了又改后在一月中旬第三次投了出去，终于放假回家躺平。每天翻十几次邮箱，刷xhs别人收到面试和offer的帖子，邮箱却静悄悄地持续了一个半月。
除夕前一晚依旧焦虑地刷着xhs，思考万一全聚德后要不要Gap。接近凌晨一点，睡前最后一次刷邮箱，看到了UGA的邮件，看见"Congratulations"之后终于可以睡一个安稳觉了。
除夕早上起床收到了Utah的offer，安心过年。
复盘申请季，5个meeting过的prof中，4个最后都给了我offer(最后一个没出结果)，但UCSB和OSU的老师申请后并没有给我发面试，有些遗憾。
申请季的遗憾：
- 没有🇺🇸的科研经历，没有一封🇺🇸的强推
- 没有发表的paper
- 申请方向没有🇺🇸的connection
- 同上，没有申请更多SE方向的老师(事实上套了2个老师都回复了，但没有申请)，最后只申请了AI/AI Security方向的老师
这些原因也导致我的选校非常保守，没有申请更多排名更高的学校。
抛开名校情结，希望以后在盐湖城能沉下心来做想做的研究，一切都是最好的安排。
写在最后
没有海外connection/推荐信的陆本申请者竞争力会越来越弱，如果有机会还是尽量多找海外交流/科研吧。25Fall可能是近几年CS PhD申请最难的一年，很可能也是未来几年里相对乐观的一年。川普新政砍掉了大量NIH/NSF funding，导致很多学校的PhD招生都有所缩减(甚至撤回offer)，all in top 50的申请者甚至有可能被全聚德。祝26Fall的各位好运。
自己顶着巨大的压力熬过了这个申请季，感谢所有在申请季帮助过我的人，也希望能帮助到更多人！
私货
如果你考虑申请PhD项目，或许因为个人原因又不太希望去🇺🇸，或许也不想在国内传统高校读博，或许也被港三新二的难度吓退，不如看看距离南科大30分钟高铁车程的香港科技大学广州。科广拥有比南科大还新的硬件设施，其INFO Hub下设AI/DSA/IOT/CMA 4个学域，有许多海外PhD回国的新AP以及领域大佬，包括了CS/AI的大部分方向。如果不确定要不要读博，又想获得更多科研经历，不妨看看科广的Redbird Mphil。PhD学生奖学金1.5w rmb/月，mphil学生奖学金1w rmb/月，堪称豪华版南沙小妮可。